Машинное обучение


Михаил Митрофанов
Руководитель направления по развитию цифровых технологий @ ОМК-ИТ
Владимир

- Зачем заводу компьютерное зрение

- Типичное приложение

- Как мы готовим модели

- Где мы уже набили шишки и где планируем набивать дальше

  • День выступления: 12.04.2024
  • Время начала: 15:20
  • Время окончания: 16:00
  • Зал: 402. Данные
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение

  • Андрей Дзись
    Старший специалист по интеллектуальному анализу данных @ Альфа-Банк
    Москва

    - Структура Центра продвинутой аналитики в Альфа-Банке: направления, команды, взаимодействие с бизнесом, примеры реализованных задач

    - Как мы оцифровали принятие решений для десятка тысяч компаний: выводы и лайфхаки

    - Особенности инфраструктурных решений

    - Результат и дальнейшие шаги

    • День выступления: 12.04.2024
    • Время начала: 14:40
    • Время окончания: 15:20
  • Зал: 402. Данные
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение

  • Денис Нагаев
    CTO @ Осьминожка
    Москва

    - Развертка языковой модели LLM: пошаговая инструкция, выбор моделей и установка

    - Инфраструктура для LLM: выбор сервера и вычислительной мощности

    - Настройка LLM для разных типов контента: текст, видео, изображения

    • День выступления: 13.04.2024
    • Время начала: 13:40
    • Время окончания: 14:20
  • Зал: 402. Данные
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение

  • Александр Гращенков
    iOS & CV разработчик @ RoadAR
    Иннополис

    Мы настолько привыкли к нейросетям, что теперь любую задачу решаем с их помощью. А если он не решается, добавляем больше слоев, расширяем датасеты.

    И мы немного позабыли каким было компьютерное зрение до нейросетей. На докладе я расскажу про классическое компьютеное зрение, про то как оно помогает упрощать разметку, и как в симбиозе с нейросетями быстрей создавать продукты.

    • День выступления: 13.04.2024
    • Время начала: 14:20
    • Время окончания: 15:00
  • Зал: 402. Данные
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение

  • Егор Дмитриев
    Старший специалист по анализу данных @ СберМаркет
    Нижний Новгород

    1) Что делает сервис ЕТА

    2) Как производится расчет интервалов доставки внутри сервиса

    3) Архитектура и стэк сервиса

    4) Что сделали для улучшения модели

    5) Какие фичи не зашли

    6) Планы по улучшению

    • День выступления: 13.04.2024
    • Время начала: 13:00
    • Время окончания: 13:40
  • Зал: 402. Данные
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение